Jak zoptymalizować SEO za pomocą AI

Google zaprezentowało niedawno swoją nową sztuczną inteligencję, Google Duplex. System sztucznej inteligencji (AI) potrafi na przykład komunikować się z ludźmi w naturalnym języku. Być może najtrafniej dla nas marketerów, sztuczna inteligencja jest głęboko osadzona w wyszukiwaniu, a to otwiera szereg nowych możliwości dla SEO, obejmujących właśnie tę technologię.

Rola sztucznej inteligencji w wyszukiwaniu

Samouczące się algorytmy sprawiły, że optymalizacja pod kątem wyszukiwarek (SEO) stała się bardziej abstrakcyjna i trudniejsza do opanowania, co oznacza, że trudniej jest zająć dobrą pozycję w rankingu i przyciągnąć odbiorców, a tym samym również zdobyć klientów poprzez content marketing.

Jednak innowacje niosą ze sobą wyzwania i dają ogromne możliwości tym, którzy są gotowi na rozwój i nauczą się korzystać z nowej technologii. Sztuczna inteligencja sprawia, że wyszukiwanie staje się bardziej ludzkie. Chociaż wyszukiwarka nadal „nie przemawia” do użytkowników w ten sam sposób, co demo Google Duplex, jej cel jest bardzo podobny.

Technologia Google RankBrain wykorzystuje uczenie maszynowe, aby zrozumieć znaczenie przeszukiwanej treści; sugeruje niejednoznaczne zapytania; i wykorzystuje informacje zwrotne do poprawy dokładności wyników. Innymi słowy, słucha i uczy się. Ze względu na to, że Google coraz bardziej koncentruje się na sztucznej inteligencji, wszyscy powinniśmy spodziewać się, że krajobraz wyszukiwania radykalnie się zmieni, ponieważ sztuczna inteligencja zajmuje centralne miejsce w taki sposób, jak zrobiła to już w produktach takich jak Google Photos i Google Lens. Szybkość rozwoju na tym froncie przyspiesza, ponieważ Google doskonale zdaje sobie sprawę, że sztuczna inteligencja może po prostu zapewnić konsumentom lepsze, bardziej spersonalizowane doświadczenia.

AI może zoptymalizować strategię treści

Jednym z największych wyzwań content marketingu jest odpowiedź na kluczowe pytania, takie jak: „Jakiego rodzaju treści naprawdę chcą moi klienci?”Tradycyjna strategia polega na badaniu i rozwijaniu osobowości nabywców. To rozwiązanie zakłada spotkania i tworzenie profili klientów oraz stawianie założeń dotyczących tego, czego chce dana grupa. Gdyby zespół marketingowy zdecydował się zainwestować trochę więcej, mógłby nawet przeprowadzić wywiady z odbiorcami i zapytać ich bezpośrednio, czego by chcieli, ale jeśli nie przeprowadzą wywiadów z tysiącami, będą musieli mieć nadzieję, że ta reprezentatywna grupa pokaże cały przekrój przez zróżnicowany rynek krajowy.

Sztuczna inteligencja obiecuje odpowiedzieć na te pytania lepiej niż kiedykolwiek wcześniej, bez planowania. Analizując ruch na stronie internetowej, interakcje z e-mailem i zachowania w mediach społecznościowych, sztuczna inteligencja pomaga w opracowaniu bardziej szczegółowego profilu odbiorców docelowych i tego, co im się podoba.

Jak sztuczna inteligencja pomaga w SEO?

Sztuczna inteligencja może pomóc w trzech obszarach: strategiach SEO, automatyzacji i personalizacji.

-Strategie SEO

Sztuczna inteligencja może przetwarzać i interpretować wzorce danych w skali, której ludzie po prostu nie mogliby powtórzyć. To czyni ją niezbędnym uzupełnieniem każdej strategii wyszukiwania, ponieważ sztuczna inteligencja może dostarczyć informacji potrzebnych do podejmowania świadomych decyzji na podstawie zaszumionych, nieustrukturyzowanych danych.
Niektóre typowe zadania, w których sztuczna inteligencja może pomóc w optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO), to:

• Analiza trendów rynkowych.
• Analiza wydajności witryny.
• Analiza konkurencji.
• Raporty dotyczące intencji klientów.
• Wydajność SERP.
• Zarządzanie kosztami SEO i wynagrodzeniem za kliknięcie.

W każdym z tych scenariuszy sztuczna inteligencja może odkryć nowe spostrzeżenia, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać niezauważone. W miarę jak wyszukiwanie wykracza poza tradycyjny SERP i staje się kanałem multidyscyplinarnym, będzie odgrywać coraz ważniejszą rolę. Nowe rozwiązania, takie jak wyszukiwanie wizualne, ukazują centralną rolę AI w przetwarzaniu nowych typów mediów.
Sztuczna inteligencja może być wykorzystana w strategiach SEO na wiele sposobów. Przede wszystkim dostarcza nam zserializowane dane, a co za tym idzie, łatwiejszą identyfikację potrzeb klientów. Pokazuje nam również, jakie są możliwości konkurowania z innymi firmami. Pozwala nam również dostarczać użytkownikowi lepsze treści.

– Automatyzacja

SEO jest branżą pracochłonną, która wymaga dużej uwagi w dłuższej perspektywie. Tam, gdzie możemy zautomatyzować zadania, aby uzyskać taką samą wydajność, jaką moglibyśmy wytworzyć sami, powinniśmy uczynić to priorytetem. Czas zaoszczędzony dzięki automatyzacji można wykorzystać w obszarach, które wymagają naszych umiejętności, takich jak strategia i treści kreatywne.
Oto niektóre z zadań, które są gotowe do automatyzacji w SEO:

• Audyty techniczne.
• Badanie słów kluczowych.
• Optymalizacja treści.
• Dystrybucja treści.
• Zarządzanie tagami.
• Linkowanie wewnętrzne.

Logiczną decyzją jest przekazanie takich zadań sztucznej inteligencji. W ten sposób możemy zwolnić cenny czas, aby zająć się trudniejszymi aspektami strategii SEO.”}}Jak zacząć używać AI do automatyzacji SEO. Najpierw należy podzielić zadania na najmniejsze obszary i ocenić ich potencjał automatyzacji. Później wystarczy zautomatyzować najprostsze i najbardziej czasochłonne zadania, nie zapominając o zachowaniu równowagi między pracą człowieka a automatyzacją. Warto również skupić się na user experience oraz monitorowaniu szybkości i alertach (engagement rates będą coraz ważniejsze).

– Personalizacja

Personalizacja pozwala marketerom tworzyć trafne, użyteczne doświadczenia dla każdego klienta. Osiągnięcie tego na skalę wymaga pomocy technicznej, a sztuczna inteligencja jest integralną częścią tego procesu.
Odkrywanie treści nie jest już ograniczone do strony wyników wyszukiwania, więc marketerzy muszą naprawdę zrozumieć swoich klientów, aby upewnić się, że mogą się z nimi łączyć w dowolnym miejscu i czasie.
Sztuczna inteligencja jest kluczowa na każdym etapie podróży. Dziedzina analizy predykcyjnej, która pozwala na przewidywanie na podstawie wzorców w danych historycznych, może pomóc marketerom planować ich treści w celu spełnienia wymagań konsumentów.

Wszystko wskazuje na to, że SEO stanie się w najbliższych latach bardziej zaradne, ale też bardziej złożone, co zmusi specjalistów do opracowania bardziej skomplikowanych strategii, które wprowadzą więcej typów treści, urządzeń i narzędzi. Niezależnie od tego, jakiej kombinacji elementów użyjesz, skup się na użytkowniku i jego potrzebach, ponieważ uczenie maszynowe i technologia sztucznej inteligencji przekształcą czynniki rankingowe, które lepiej odzwierciedlają potrzeby i oczekiwania użytkowników. Większość systemów sztucznej inteligencji jest niewidoczna, ale to nie zmniejsza znaczenia ich wewnętrznych działań. Krajobraz wyszukiwania stale się zmienia, a konsumenci tworzą ogromne ilości danych, z których wszystkie można przekształcić w spostrzeżenia.