Prognozy AI na 2020 rok

Sztuczna inteligencja to temat nie dla science fiction, czy rozmów o tym, co będzie za kilka lat, ale na dziś i teraz. Teraz, gdy AI dysponuje wiedzą z zakresu technologii z zastosowaniami biznesowymi, a uczenie maszynowe jest wbudowane w różne produkty i usługi, sztuczna inteligencja to świetny temat do przewidywań na kolejny rok.

Sztuczna inteligencja jest już zdolna do wielu rzeczy, począwszy od pojazdów autonomicznych i zautomatyzowanych systemów produkcyjnych, po dostarczanie wyników wyszukiwania w Internecie za pomocą asystentów głosowych przypominających ludzi.

Widzieliśmy, jak firmy robią postępy w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji (AI) we wszystkich swoich firmach. Co jednak czeka nas w najbliższej przyszłości?

Poprawa życia pracowników

Tylko niektóre branże mają wystarczająco dużo utalentowanych pracowników. W większości przypadków pracownicy są jednak znudzeni swoją pracą lub, co gorsza, niezainteresowani.

Uczenie maszynowe dąży do poprawy ich warunków.

Narzędzia do analizy komunikacji – wspierane przez sztuczną inteligencję – mogą pomóc rozwiązywać problemy moralne, a nawet sugerować sposoby poprawy sytuacji.

Wzrost AI jako usługi

Ponieważ firmy chcą czerpać korzyści z rozwiązań AI, zastosowanie tej technologii znacznie wzrośnie. Nie każdy będzie miał jednak bezpośredni dostęp do niezbędnej technologii i mocy obliczeniowej. W tym momencie AI wchodzi jako usługa lub AIaaS. Watson, Azure AI i Google Cloud AI to tylko kilka przykładów wykorzystania tej technologii w warunkach usługowych. Serwery przenoszą większość mocy obliczeniowej, umożliwiając klientom korzystanie z rozwiązania zdalnego. Obliczenia kwantowe dodatkowo zwiększą moc zdalnego modelu usług.

Ponieważ strona trzecia robi wszystko, firmy uzyskują dostęp do taniego rozwiązania AI bez prawie żadnego ryzyka i bez zaangażowania kapitałowego.

Zmierzch prostych chatbotów

Chatboty dobrze odpowiadają na proste pytania, gdy ludzie z nimi wchodzą w interakcje. Jednak przyszłość to asystenci cyfrowi, ponieważ sztuczna inteligencja pomaga tym botom lepiej przygotować się do zrozumienia intencji i kontekstu zapytań. Sztuczna inteligencja pomoże również cyfrowym asystentom proaktywnie odpowiadać na pytania i wątpliwości, zamiast reagować, a także pójdzie o krok dalej, aby dokonywać przewidywań i wydawać zalecenia dotyczące kolejnych kroków.

Kampanie marketingowe tworzone przez sztuczną inteligencję

W dziedzinie marketingu firmy medialne zawsze szukają nowych sposobów na zwiększenie swojej przewagi. Nie chodzi tylko o zwracanie uwagi na materiały marketingowe i treści. Chodzi o dzielenie się przekazem, który rezonuje z ich zainteresowaniami i stylem życia.

Za pomocą sztucznej inteligencji marketingowcy mogą urozmaicić swoje kampanie w mediach społecznościowych i kampanie e-mailowe, aby przyciągnąć uwagę odbiorców.

Czy reklamy opracowane przez sztuczną inteligencję od podstaw, aby były kierowane do określonych odbiorców lub grup demograficznych, to coś, co dziś brzmi nierealnie?

Rozwiązania i analizy Big Data dostarczają niezbędnych informacji do tworzenia takich kampanii, a rozwiązania AI napędzają je do przodu.

AI może również wspierać prognozowanie sprzedaży, informacje o klientach, reklamę cyfrową, a nawet obsługę klienta. Jedną z najważniejszych aplikacji AI dziś jest rozwiązanie do obsługi klienta, odpowiadające na zapytania i pomagające rozwiązywać problemy z doświadczeniem klienta. To będzie ewoluować w nadchodzącym roku, aby objąć wiele innych aspektów marketingu.

Większa personalizacja

Niezależnie od tego, czy mówimy o personalizacji zorientowanej na klienta, czy na pracownika, ręczne procesy sprawiają, że są one zbyt skomplikowane, aby mogły działać. Jednakże, poprzez wprowadzenie rozwiązań AI i automatyzacji, cały system jest ulepszany.

Wykorzystanie uczenia maszynowego do dostarczania ukierunkowanych multimediów i sugestii treści użytkownikom to coś, co już istnieje w dzisiejszym świecie. Opracowano już aplikację do nauki słownictwa opartą na sztucznej inteligencji. Początkowo obserwuje ona poziom czytania i słownictwa dziecka, a następnie dostarcza treści i doświadczenia dostosowane do jego potrzeb. AI dostosowuje się do rozwoju dziecka, aby wybrać odpowiedni poziom trudności.

Ostatecznie personalizacja pozwala firmom dawać klientom dokładnie to, czego chcą, kiedy chcą, nigdy nie zwracając się do nich bezpośrednio. Rozwiązania AI monitorują ich użycie, nawyki i inne dane dotyczące wydajności, aby rozróżnić, jakie doświadczenia, produkty, rekomendacje, a nawet treści marketingowe pasują do ich stylu życia.

Deepfakes, czyli technologia zamiany twarzy

Niepokojący potencjał tak zwanych deepfake’ów do tworzenia realistycznie wyglądających manipulacji materiałów wideo zaczął ewoluować od plotek prasowych do rzeczywistości w 2019 roku. Chociaż eksperci najbardziej obawiali się ludzkiej tendencji do szerzenia dezinformacji politycznej i propagandy, obszerne badania wykazały, że są one obecnie znacznie bardziej rozpowszechnione w syntetycznej pornografii skierowanej do kobiet w przemyśle rozrywkowym. Tymczasem przełom w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) otwiera również drzwi do możliwości masowej produkcji fałszywych wiadomości lub spamu.

W miarę postępu technologii zamiany twarzy, do punktu, w którym do treningu potrzebne są już tylko jedno lub dwa obrazy, trend ten może stać się bardzo niepokojący w 2020 roku.

Dlaczego AI w przyszłości?

Ostatnie badania wykazały, że ludzie wolą, aby sztuczna inteligencja pomagała im w wykonywaniu zadań, zamiast przejmować ich obowiązki. Respondenci wymienili trzy główne powody korzystania z AI w tej kolejności: automatyzacja powtarzalnych zadań, poprawa jakości usług i na końcu redukcja kosztów. Badania te pokazały, co jest najważniejsze dla użytkowników i w jakich częściach naszego życia oczekujemy poprawy dzięki sztucznej inteligencji, dlatego przyszłe trendy powinny być kierowane takimi wynikami.

Dobrą wiadomością jest to, że wraz z przejściem do 2020 roku, coraz więcej firm próbuje wdrożyć sztuczną inteligencję jako część swoich strategii biznesowych.