Inteligentne aplikacje (machine learning)

 

Machine Learning pomaga firmom automatycznie pozyskiwa膰 wiedz臋 z r贸偶nych 藕r贸de艂 danych. Pomaga lepiej w zrozumieniu klient贸w, jak i w spersonalizowaniu wra偶e艅 klient贸w czy zautomatyzowaniu i usprawnianiu proces贸w biznesowych.

Jakie korzy艣ci przynosi sztuczna inteligencja?

1

Szybsze podejmowanie decyzji

Korzystaj z zaawansowanych algorytm贸w do automatyzacji proces贸w, aby usprawni膰 podejmowanie decyzji.
2

Innowacja i rozw贸j

Zapoznaj si臋 z wzorcami danych dla uwolnienia nowych mo偶liwo艣ci innowacji i wzrostu.
3

Zdolno艣膰 adaptacji

Szybko艣膰, z jak膮 dane mog膮 by膰 tworzone i aktualizowane przez modele uczenia maszynowego, jest znacznie lepsza ni偶 ludzie mog膮 sobie poradzi膰.
4

Przy艣pieszenie dzia艂alno艣ci

Tw贸rz szybsze przep艂ywy pracy, wydajne procesy biznesowe dzi臋ki sztucznej inteligencji i szybciej skaluj swoj膮 firm臋.
 

Najwi臋ksz膮 zalet膮 uczenia maszynowego s膮 mo偶liwo艣ci samodzielnego uczenia si臋 i skalowalno艣膰 - dzi臋ki czemu aplikacje SaaS mog膮 korzysta膰 z algorytm贸w dla tysi臋cy klient贸w. Z racji tego, 偶e ML uczy si臋 historii wszystkich u偶ytkownik贸w, daje niesamowite mo偶liwo艣ci. Np. korzystanie z systemu rekomendacji opartego na preferencjach ka偶dej osoby.

 
W praktyce obecnie u偶ywa si臋 rozwi膮za艅 opartych o uczenie maszynowe i g艂臋bokie w robotyce, automatyce, w procesach produkcyjnych, przy kontroli jako艣ci, agregacji danych, do identyfikacji os贸b i obiekt贸w, rozpoznawania g艂osu, czyli wsz臋dzie tam, gdzie istnieje potrzeba automatyzacji proces贸w lub zada艅. Machine learning jest r贸wnie偶 bardzo u偶yteczny w bran偶y e-commerce
Uczenie maszynowe stosowane jest w r贸偶nych sektorach:

Techniki wykorzystuj膮ce machine learning

Algorytmy uczenia maszynowego znajduj膮 naturalne wzorce w danych, kt贸re generuj膮 wgl膮d i pomagaj膮 podejmowa膰 lepsze decyzje i przewidywania. Rozwa偶 u偶ycie uczenia maszynowego, gdy masz skomplikowane zadanie lub problem z du偶膮 ilo艣ci膮 danych i du偶膮 ilo艣ci膮 zmiennych, ale bez istniej膮cej formu艂y lub r贸wnania.
 

Referencje

Wszystkie techniki i podtechniki, kt贸re s膮 wykorzystywane w uczeniu maszynowym

Technologie u偶ywane w machine learningu

Nasi klienci

  • Logo Ecommerce Partners
  • Logo firmy GRC advisory
  • Logo grupy MCI Capital
  • Logo firmy Milarex
  • Logo firmy Energa
  • Logo Accura
  • Logo Wroclaw.pl
  • Logo Travelplanet.pl
  • Logo GoEnergia
  • Logo Dolno艣l膮skiego Zwi膮zku Pi艂ki No偶nej
  • Logo Hartenberg Holding
  • Logo Euro Industry
  • Logo codes wholesale
  • Logo koncernu Carlsberg
  • Logo firmy zdrowegeny.pl
  • Logo kancelarii adwokackiej Kamila 艁ukowicz
  • Logo firmy Roche
  • Logo firmy ELPIGAZ
  • Logo grupy PGE
  • Logo pizzerii minipizza.pl
  • Logo firmy RCS Polska
  • Triumph logo
  • Logo Aero.pl
  • Logo Travelone.pl
  • Logo Eurobank
  • Logo firmy ASPA
  • Logo firmy JESVA
  • Logo firmy Controlling Systems
  • Logo BETARD
  • Logo HOJO clean
  • Logo portalu hotele24.pl
  • Logo marki Alan
  • Logo IBM
  • Logo firmy Eko Drewno

Jak mo偶emy pom贸c?

Opisz kr贸tko sw贸j projekt. Skontaktujemy si臋 z Tob膮 i przedstawimy ofert臋.

 

    Wysy艂aj膮c formularz zgadzasz si臋 na jednorazowy kontakt telefoniczny lub mailowy od naszego przedstawiciela. Nie wysy艂amy spamu oraz nie sprzedajemy lub udost臋pniamy Twoich danych osobowych nikomu.

    Zwykle odpowiadamy w ci膮gu 2 godzin.

     
     

    Je艣li wi臋c potrzebujesz skutecznego narz臋dzia do analizy i przetwarzania wielkich ilo艣ci informacji lub bardzo du偶ych zbior贸w danych, tam gdzie analiza tradycyjnymi metodami jest bardzo trudna lub niemo偶liwa, lub przy automatyzacji zada艅 i proces贸w. Skontaktuj si臋 z Greenlogic, a zaprojektujemy i wdro偶ymy dostosowany do Twoich oczekiwa艅 system bazuj膮cy na uczeniu maszynowym, lub doradzimy alternatywne lub komplementarne rozwi膮zania, kt贸re mog膮 lepiej odpowiada膰 danym wymaganiom.

    polski