Inteligentne aplikacje (machine learning)
Machine Learning pomaga firmom automatycznie pozyskiwać wiedzę z różnych źródeł danych. Pomaga lepiej w zrozumieniu klientów, jak i w spersonalizowaniu wrażeń klientów czy zautomatyzowaniu i usprawnianiu procesów biznesowych.
Jakie korzyści przynosi sztuczna inteligencja?
Szybsze podejmowanie decyzji
Innowacja i rozwój
Zdolność adaptacji
Przyśpieszenie działalności
Największą zaletą uczenia maszynowego są możliwości samodzielnego uczenia się i skalowalność - dzięki czemu aplikacje SaaS mogą korzystać z algorytmów dla tysięcy klientów. Z racji tego, że ML uczy się historii wszystkich użytkowników, daje niesamowite możliwości. Np. korzystanie z systemu rekomendacji opartego na preferencjach każdej osoby.
Uczenie maszynowe stosowane jest w różnych sektorach:
finanse (fin-tech)
edukacja
e-commerce
handel detaliczny
nieruchomości
branża wycieczkowa
technologia
opieka zdrowotna
media
Techniki wykorzystujące machine learning
Algorytmy uczenia maszynowego znajdują naturalne wzorce w danych, które generują wgląd i pomagają podejmować lepsze decyzje i przewidywania. Rozważ użycie uczenia maszynowego, gdy masz skomplikowane zadanie lub problem z dużą ilością danych i dużą ilością zmiennych, ale bez istniejącej formuły lub równania.Modelowanie predykcyjne
Przetwarzanie tekstu
Wizja komputerowa
Referencje
Wszystkie techniki i podtechniki, które są wykorzystywane w uczeniu maszynowym
Modelowanie predykcyjne
- Prognoza wartości cyklu życia klienta
- Wykrywanie anomalii / oszustw
- Dynamiczne ustalanie cen
- Prognozowanie popytu
Przetwarzanie tekstu
- Analityka profili mediów społecznościowych
- Inteligentne chaty
- Analiza nastrojów
- Kategoryzacja dokumentów
Wizja komputerowa
- Wykrywanie obiektów
- Przetwarzanie obrazu i wideo
- Indeksowanie treści
- Segmentacja scen
Technologie używane w machine learningu












Jak możemy pomóc?
Opisz krótko swój projekt. Skontaktujemy się z Tobą i przedstawimy ofertę.
Jeśli więc potrzebujesz skutecznego narzędzia do analizy i przetwarzania wielkich ilości informacji lub bardzo dużych zbiorów danych, tam gdzie analiza tradycyjnymi metodami jest bardzo trudna lub niemożliwa, lub przy automatyzacji zadań i procesów. Skontaktuj się z Greenlogic, a zaprojektujemy i wdrożymy dostosowany do Twoich oczekiwań system bazujący na uczeniu maszynowym, lub doradzimy alternatywne lub komplementarne rozwiązania, które mogą lepiej odpowiadać danym wymaganiom.