Inteligentne aplikacje (machine learning)

 

Machine Learning pomaga firmom automatycznie pozyskiwać wiedzę z różnych źródeł danych. Pomaga lepiej w zrozumieniu klientów, jak i w spersonalizowaniu wrażeń klientów czy zautomatyzowaniu i usprawnianiu procesów biznesowych.

Jakie korzyści przynosi sztuczna inteligencja?

1

Szybsze podejmowanie decyzji

Korzystaj z zaawansowanych algorytmów do automatyzacji procesów, aby usprawnić podejmowanie decyzji.
2

Innowacja i rozwój

Zapoznaj się z wzorcami danych dla uwolnienia nowych możliwości innowacji i wzrostu.
3

Zdolność adaptacji

Szybkość, z jaką dane mogą być tworzone i aktualizowane przez modele uczenia maszynowego, jest znacznie lepsza niż ludzie mogą sobie poradzić.
4

Przyśpieszenie działalności

Twórz szybsze przepływy pracy, wydajne procesy biznesowe dzięki sztucznej inteligencji i szybciej skaluj swoją firmę.
 

Największą zaletą uczenia maszynowego są możliwości samodzielnego uczenia się i skalowalność - dzięki czemu aplikacje SaaS mogą korzystać z algorytmów dla tysięcy klientów. Z racji tego, że ML uczy się historii wszystkich użytkowników, daje niesamowite możliwości. Np. korzystanie z systemu rekomendacji opartego na preferencjach każdej osoby.

 
W praktyce obecnie używa się rozwiązań opartych o uczenie maszynowe i głębokie w robotyce, automatyce, w procesach produkcyjnych, przy kontroli jakości, agregacji danych, do identyfikacji osób i obiektów, rozpoznawania głosu, czyli wszędzie tam, gdzie istnieje potrzeba automatyzacji procesów lub zadań. Machine learning jest również bardzo użyteczny w branży e-commerce
Uczenie maszynowe stosowane jest w różnych sektorach:

Techniki wykorzystujące machine learning

Algorytmy uczenia maszynowego znajdują naturalne wzorce w danych, które generują wgląd i pomagają podejmować lepsze decyzje i przewidywania. Rozważ użycie uczenia maszynowego, gdy masz skomplikowane zadanie lub problem z dużą ilością danych i dużą ilością zmiennych, ale bez istniejącej formuły lub równania.
 

Referencje

Wszystkie techniki i podtechniki, które są wykorzystywane w uczeniu maszynowym

Technologie używane w machine learningu

Nasi klienci

  • Logo firmy RCS Polska
  • Logo Eurobank
  • Logo Ecommerce Partners
  • Logo firmy JESVA
  • Logo Aero.pl
  • Logo Dolnośląskiego Związku Piłki Nożnej
  • Logo firmy GRC advisory
  • Logo Wroclaw.pl
  • Logo IBM
  • Logo Accura
  • Logo firmy ASPA
  • Logo Hartenberg Holding
  • Logo firmy ELPIGAZ
  • Logo portalu hotele24.pl
  • Logo BETARD
  • Logo firmy Energa
  • Logo codes wholesale
  • Logo koncernu Carlsberg
  • Logo firmy zdrowegeny.pl
  • Logo Travelplanet.pl
  • Logo grupy PGE
  • Logo pizzerii minipizza.pl
  • Logo Euro Industry
  • Logo HOJO clean
  • Logo Travelone.pl
  • Logo firmy Eko Drewno
  • Logo kancelarii adwokackiej Kamila Łukowicz
  • Logo firmy Roche
  • Logo marki Alan
  • Triumph logo
  • Logo firmy Milarex
  • Logo firmy Controlling Systems
  • Logo grupy MCI Capital
  • Logo GoEnergia

Jak możemy pomóc?

Opisz krótko swój projekt. Skontaktujemy się z Tobą i przedstawimy ofertę.

 

Wysyłając formularz zgadzasz się na jednorazowy kontakt telefoniczny lub mailowy od naszego przedstawiciela. Nie wysyłamy spamu oraz nie sprzedajemy lub udostępniamy Twoich danych osobowych nikomu.

Zwykle odpowiadamy w ciągu 2 godzin.

 
 

Jeśli więc potrzebujesz skutecznego narzędzia do analizy i przetwarzania wielkich ilości informacji lub bardzo dużych zbiorów danych, tam gdzie analiza tradycyjnymi metodami jest bardzo trudna lub niemożliwa, lub przy automatyzacji zadań i procesów. Skontaktuj się z Greenlogic, a zaprojektujemy i wdrożymy dostosowany do Twoich oczekiwań system bazujący na uczeniu maszynowym, lub doradzimy alternatywne lub komplementarne rozwiązania, które mogą lepiej odpowiadać danym wymaganiom.

polski