
Czy Twoja witryna potrzebuje AMP (Accelerated Mobile Pages)?
13 stycznia 2018
Jak przeprowadzić analizę SWOT?
14 stycznia 2018
IBM stworzyło platformę do przetwarzania danych poznawczych, Watson. Wykorzystuje ona połączenie algorytmów do przetwarzania języka naturalnego, wyszukiwania informacji, reprezentacji wiedzy, automatycznego wnioskowania i uczenia maszynowego.
Początki sztucznej inteligencji
Historia sztucznej inteligencji ma swoje rewolucyjne momenty. Przełomy, które miały stworzyć maszyny podobne do ludzi. Pierwsze ekspertowe systemy AI powstały w latach 80-tych, a IBM Deep Blue, który pokonał arcymistrzów szachowych, w latach 90-tych. Znacznie później Google stworzyło systemy, które potrafiły nauczyć się, jak wyglądają koty, jedynie oglądając filmy na YouTube. Ale przekształcenie tych sprytnych sztuczek w praktyczne systemy nigdy nie było łatwe. Większość z nich została opracowana, aby zaprezentować nową technikę obliczeniową, rozwiązując tylko bardzo wąski zestaw problemów. Włączenie ich do pracy nad szerszym zakresem zagadnień to znacznie większy zestaw wyzwań.
„}}
Kim jesteś, Watson?
Nazwany na cześć Thomasa Watsona Seniora, dyrektora generalnego, który zbudował nowoczesne IBM, system po raz pierwszy ujrzał światło dzienne w 2011 roku, kiedy pokonał dwóch ludzkich mistrzów amerykańskiego teleturnieju, Jeopardy! Było to wielkie osiągnięcie, które dowiodło, że stuletnia firma sprzętowa potrafi znaleźć swoją drogę. Watson był czymś więcej niż tylko superkomputerem, który odpowiadał na ciekawe pytania. Może przetwarzać język naturalny, w tym gry słowne i niezwykle sformułowane pytania. Kiedy Watson otrzymał pytanie, dziesiątki algorytmów analizowały zapytanie i generowały listę odpowiedzi, a następnie podawały odpowiedź.
Przekształcenie Watsona w praktyczne narzędzie biznesowe nie było łatwe. Po próbach wykorzystania go do rozwiązywania trudnych problemów, które wykraczają poza zakres innych komputerów, IBM dostosował swoje podejście w 2014 roku. Zamiast sprzedawać Watsona jako pojedynczy system, jego możliwości zostały podzielone na różne komponenty: każdy z nich może być teraz wynajmowany do rozwiązywania konkretnego problemu biznesowego, zestawu 40 różnych produktów, takich jak usługi rozpoznawania języka, Watson Health, Watson Discovery, Watson Virtual Agent, Watson Analytics czy Watson Knowledge Studio.
Zastosowania technologii poznawczej Watsona są niemal nieskończone, ponieważ urządzenie może wykonywać ekstrakcję tekstu i złożone analizy na ogromnych wolumenach danych. Może również obsługiwać wyszukiwarkę lub system ekspercki o możliwościach znacznie przewyższających wszelkie istniejące.
Co dalej, Watson?
Oprócz szumu marketingowego, Watson jest ciekawą i potencjalnie ważną operacją sztucznej inteligencji. Mimo całego podekscytowania związanego z użyciem firm takich jak Google i Facebook, nikt jeszcze nie odkrył, w jaki sposób sztuczna inteligencja będzie pasować do wielu miejsc pracy. IBM dąży do tego, by pomóc firmom w zastosowaniu tych technik i wykorzystaniu do tego niezbędnej wiedzy.
IBM Watson pozostaje zaskakująco znaczący. Jest to system modułowy, który może zawierać nowe źródła danych i algorytmy, w tym „głębokie uczenie”. Liczne przejęcia IBM dały firmie bogaty zestaw danych szkoleniowych dla Watsona. Watson ma potencjał, aby wprowadzić sztuczną inteligencję do opieki zdrowotnej, analityki, Internetu Rzeczy, usług finansowych i innych.
Najodważniejsze obietnice IBM dotyczą właśnie tego, w jaki sposób wpłynie to na opiekę zdrowotną. Od samego początku IBM liczył na pieniądze ze środowiska medycznego, które będzie gościć Watsona. Watson Health to oddzielna jednostka, która może przetwarzać masowe ilości danych klinicznych związanych ze zdrowiem, takich jak obrazy sekwencjonowania genomu skóry, i tworzyć narzędzia, które pomogą pracownikom służby zdrowia. Czy Watson będzie pierwszym ogniwem, które połączy nas z filmami science-fiction, gdzie komputery same uzdrawiają ludzi?


