{„elementor_texts”: {„”: „Jeszcze nie tak dawno temu temat sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego był rozpatrywany bardziej w kategoriach science fiction niż rozmów biznesowych. Jednak przez ostatnie 5 lat tematy te miały największy skok w rozwoju i zainteresowaniu nimi. Dziś każda firma w Dolinie Krzemowej ściga się, aby rozwijać, używać i zarabiać na uczeniu maszynowym, sieciach neuronowych, przetwarzaniu języka naturalnego i szeregu innych innowacyjnych podobszarów.\nPoniżej przedstawiamy niektóre z firm, które opracowały sztuczną inteligencję.\n

Alphabet

\nJako jedna z pięciu najcenniejszych firm na świecie Alphabet, spółka macierzysta Google, nie ma takiej samej zdolności do przebicia się, jak mniejsze firmy, aby inwestycje w AI opłaciły się. Niemniej jednak, firma, która za kilka lat powinna być warta biliardy dolarów, wykorzystuje sztuczną inteligencję jako siłę napędową prawie wszystkiego, co robi – od wyników wyszukiwania, poprzez płatne reklamy, technologię autonomicznej jazdy, po oprogramowanie osobistego asystenta.\n

Facebook

\nDobrze wiadomo, że uczenie maszynowe rozwija się dzięki dużej ilości danych. Facebook posiada jeden z najbardziej godnych pozazdroszczenia, wysokiej jakości zbiorów danych na świecie, z 2,2 miliardami aktywnych użytkowników miesięcznie. Sztuczna inteligencja jest podstawą działalności FB, napędza algorytm kanałów informacyjnych, wzmacnia technologię rozpoznawania twarzy, sprawdza fałszywe wiadomości oraz zapewnia technologię chatbota i wirtualnego asystenta. W styczniu 2018 roku Facebook zatrudnił Jérôme Pesenti, pioniera AI, który kierował działem IBM Watson, aby poprowadził zespół badawczy AI Facebooka i dział uczenia maszynowego.”}}CEO Mark Zuckerberg, który nigdy nie miał skromnych ambicji, dąży do tego, aby maszyny osiągnęły poziom widzenia, słyszenia, języka i poznania na poziomie ludzkim do 2025 roku.

Amazon.com

W liście, który napisał do akcjonariuszy w 2017 roku, CEO Jeff Bezos – obecnie najbogatszy człowiek na świecie – podkreślił ogromną siłę sztucznej inteligencji i wiele różnych sposobów, w jakie Amazon mógłby z niej korzystać. Zaznaczając, że uczenie maszynowe już informuje o kluczowych częściach rankingów produktów Amazon, takich jak ranking ofert, rekomendacje, prognozowanie popytu, ochrona przed oszustwami i uzupełnianie magazynów. Sztuczna inteligencja jest również podstawą wirtualnego asystenta Alexa oraz przyszłych planów dotyczących dostaw dronów i sklepów spożywczych bez kasjera. Firma zajmująca się opieką zdrowotną, założona we współpracy z JPMorgan Chase i Berkshire Hathaway, będzie również firmą opartą na sztucznej inteligencji.

Microsoft

Pod przewodnictwem Steve’a Ballmera, Microsoft ostatecznie przeszedł do bycia firmą opartą na chmurze, walcząc z Amazonem i Google o przełom w AI. Nowy CEO Satya Nadella nie boi się skupić elitarnego talentu Microsoftu na badaniach nad sztuczną inteligencją, gdzie rozwija oparte na chmurze narzędzia do genomiki i medycyny precyzyjnej, technologii języka ludzkiego, robotyki wspomagającej, maszyn, które potrafią czytać obrazy medyczne i wiele, wiele więcej. Dzięki usługom skierowanym do konsumentów, takim jak Cortana, Microsoft jest zdecydowanie jednym z najlepszych zasobów sztucznej inteligencji, które można kupić w nadchodzących latach.

Nvidia

Każdy zna Nvidię z kart graficznych. Nvidia to wyspecjalizowana firma półprzewodnikowa, której gwiazda świeciła jasno w ostatnich latach. W 2016 roku ich wzrost zaczął przyspieszać dzięki produktom skoncentrowanym na AI, a firma podwoiła swoją wielkość.Sercem sukcesu jest jednostka przetwarzania grafiki (GPU), technologia, która umożliwia innowacje w samochodach autonomicznych, grach, chmurze, dużych zbiorach danych i wielu innych obszarach.
Publiczny wizerunek i wiedza Nvidii sprawiają, że jest to jedno z najlepszych dostępnych zasobów sztucznej inteligencji – wystarczy pamiętać, że Wall Street obecnie bacznie się jej przygląda, a na horyzoncie pojawia się coraz więcej konkurencji.

Intel Corp.

Intel, kwintesencja niebieskich układów półprzewodnikowych, odnotował ogromny potencjał wzrostu pod koniec 2017 roku. Intel zatrudnił głównego architekta GPU z AMD, aby pomóc w zarządzaniu nowym zespołem o nazwie Core and Visual Computing. W ten sposób dąży do udziału zarówno w Internecie Rzeczy, jak i, co ważniejsze, w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, oferując oddzielne rozwiązania GPU.

Twilio

Większość ludzi prawdopodobnie nie słyszała o Twilio, ale to nie przypadek, że TWLO może w rezultacie zdobyć największą nagrodę dla najlepszych firm AI. Przy wartości 3,8 miliarda dolarów, oprogramowanie do przetwarzania w chmurze może być znacznie przewartościowane – akcje spółki mogą wzrosnąć pięciokrotnie w ciągu najbliższych pięciu lat. Co wydarzy się dalej, w dużej mierze zależy od tego, jak dobrze Twilio wykorzysta zmiany w sztucznej inteligencji do osiągnięcia własnego celu i wypracowania rosnącej niszy. Interfejsy programowania aplikacji (API) Twilio są wykorzystywane przez programistów do tworzenia i odbierania wiadomości głosowych i tekstowych; technologia TWLO nie tylko wykorzystuje technologię „mowy na tekst”, ale także lepiej rozumie intencje rozmów telefonicznych.

Micron Technology

Podczas gdy Nvidia jest pierwszym wyborem półprzewodników do mikroprocesorów AI, Micron, inny producent chipów, ma bardziej pośrednią drogę do wygrania na trendzie AI. Specjalnością Micron są chipy pamięci; wraz z Samsungiem i SK Hynix kontroluje około 80 procent globalnego rynku – a popyt rośnie dynamicznie.Uczenie maszynowe może doprowadzić do poważnych zmian w takich dziedzinach, jak autonomiczna jazda, „Internet Rzeczy”, a także w branżach, takich jak opieka zdrowotna i finanse. A postępy w tych branżach wymagają przetwarzania ogromnych ilości danych. Oznacza to potrzebę centrów danych i zapotrzebowanie na mikrochipy NAND i DRAM firmy Micron.

Baidu

Chiński gigant wyszukiwarek, Baidu, jest prawdopodobnie najbardziej zaawansowaną firmą AI w Chinach i ma dwie przewagi, których nie mają jego rywale ze Stanów Zjednoczonych. Pierwszą jest rdzenna populacja prawie 1,4 miliarda, około cztery razy większa niż w Stanach Zjednoczonych. Daje to Baidu przewagę, ponieważ tempo uczenia maszynowego poprawia się dzięki większej ilości jakościowych danych wejściowych. Po drugie, Chiny publicznie postawiły sobie za cel bycie światowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji do 2030 roku. Jak wszyscy wiemy, chiński rząd wcale nie boi się subsydiowania priorytetów krajowych. BAIDU ma nadzieję, że jego technologia Apollo ostatecznie będzie napędzać większość samochodów na świecie, a inne projekty, takie jak wirtualni asystenci i replikacja głosu, pojawią się na dniach.

Tencent

Największy chiński dostawca mediów społecznościowych, Tencent, jest firmą stojącą za WeChat i niedawno zbudował laboratorium badawcze AI w Seattle. Jako zdywersyfikowany gigant technologiczny z prosperującymi biznesami w dziedzinie wiadomości, płatności, wideo, poczty i mediów społecznościowych, Tencent nie jest bezpośrednio porównywalny z żadnym amerykańskim odpowiednikiem. Ale wiele popularnych platform daje mu wiele sposobów na testowanie i wdrażanie prawdziwego oprogramowania sztucznej inteligencji, takiego jak wirtualny asystent. Tencent wierzy, że pojawią się aplikacje, których nie można sobie dziś wyobrazić, a które będą reprezentować znacznie większe, bardziej ekscytujące i bardziej lukratywne możliwości.