Największe trendy w sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja (AI) zaczęła zajmować każdy zakamarek naszego społeczeństwa i życia w ciągu ostatniej dekady. Od chatbotów i wirtualnych asystentów, takich jak Siri i Alexa, po zautomatyzowane maszyny przemysłowe i samochody autonomiczne, trudno jej nie zauważyć. Obecnie najczęściej stosowaną formą dostarczania AI jest uczenie maszynowe — zaawansowane algorytmy oprogramowania, zaprojektowane specjalnie do wykonywania tylko jednego określonego zadania, takiego jak odpowiadanie na pytania, tłumaczenie języków lub znajdowanie drogi — ale poprawiają się i stają się lepsze w swoim działaniu im więcej danych jest im dostarczanych.

Demokratyzacja AI

AI osiągnie swój pełny potencjał tylko wtedy, gdy wszyscy będą mieli do niej dostęp i gdy każda firma oraz organizacja będzie z niej korzystać. Na szczęście w 2023 roku będzie to łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Rosnąca liczba aplikacji sprawia, że funkcjonalność AI staje się dostępna dla każdego, niezależnie od jego umiejętności technicznych. Od najprostszych sugestii predykcyjnych, które zmniejszają liczbę słów, które musisz wpisać, aby wyszukać lub napisać e-maile, po aplikacje, które pozwalają konfigurować wyrafinowane wizualizacje i raporty jednym kliknięciem myszy, AI wydaje się być wszędzie w dzisiejszych czasach.

Jeśli nie ma aplikacji, która robi to, czego chcesz, coraz łatwiej jest zbudować własną, nawet jeśli nie jesteś wybitnym programistą, ponieważ platformy no-code i low-code rozprzestrzeniają się. Otwierają one drogę do budowania, testowania i wdrażania rozwiązań opartych na AI dla niemal każdego, za pośrednictwem prostych interfejsów typu „przeciągnij i upuść” lub kreatorów.

Ostatecznie demokratyzacja umożliwi firmom i organizacjom pokonanie wyzwań wynikających z braku umiejętności w zakresie AI, spowodowanego niedoborem wykwalifikowanych i wyszkolonych analityków danych oraz inżynierów oprogramowania AI. AI będzie w zasięgu każdego z nas.

Generatywna sztuczna inteligencja

Podczas gdy wielu myśli o sztucznej inteligencji w kontekście automatyzacji rutynowych zadań, nauka coraz bardziej koncentruje się na rozwoju narzędzi i aplikacji AI, które mogą naśladować jedną z najbardziej ludzkich umiejętności: kreatywność.

Generatywne algorytmy AI to te, które wykorzystują istniejące dane – wideo, obrazy lub dźwięki, a nawet kod komputerowy – do tworzenia całkowicie nowej treści, która nigdy nie istniała w niematerialnym świecie. Wśród najbardziej znanych generatywnych modeli AI jest GPT-3 od OpenAI, zdolny do generowania tekstu i prozy praktycznie nieodróżnialnej od ludzkiej. Wariant GPT-3 znany jako DALL-E generuje obrazy.

Etyczna i zrozumiała sztuczna inteligencja

Rozwój etycznych, zrozumiałych modeli AI jest ważny z wielu powodów, a budowanie zaufania znajduje się na szczycie listy. AI wymaga danych do nauki, zazwyczaj zawierających informacje osobiste, takie jak dane dotyczące zdrowia czy finansów. Jeśli społeczeństwo nie będzie ufać procesowi podejmowania decyzji przez AI lub go nie zrozumie, nie będzie chciało udostępniać swoich informacji, co doprowadzi do awarii systemu.

Szeroki zakres działań w 2023 roku będzie polegał na otwieraniu „czarnej skrzynki” AI, koncentrując się na zapewnieniu, że ramy AI mogą wyjaśnić, jak podejmują decyzje i jakie dane zostały wykorzystane do ich podjęcia. Rola etyki AI stanie się również bardzo ważna przy próbach eliminowania uprzedzeń i dyskryminacji z ich zautomatyzowanych systemów decyzyjnych. Ludzie obwiniali stronnicze dane za niesprawiedliwe wyniki; potencjalna dyskryminacja w przyszłości, w której AI odgrywa rolę w decyzjach dotyczących zatrudnienia, sprawiedliwości i opieki zdrowotnej, będzie nie do zniesienia.

Działanie rozszerzonej sztucznej inteligencji

W 2023 roku nastąpi zwiększona współpraca człowieka z robotami lub inteligentnymi maszynami. Celem będzie pomoc pracownikom w lepszym i bardziej efektywnym wykonywaniu ich obowiązków. Mogą to być inteligentne urządzenia, które zapewniają dostęp do danych i narzędzi analitycznych w podróży; dzieje się to już w miejscach pracy, zarówno w handlu detalicznym, jak i w produkcji. Lub może zestawy słuchawkowe AR, które nakładają informacje ze świata cyfrowego na ten rzeczywisty. Zapewniają pracownikom, w czasie rzeczywistym, informacje o scenariuszach konserwacji lub produkcji, aby zidentyfikować potencjalne ryzyka lub zagrożenia dla ich bezpieczeństwa. Dla liderów i menedżerów, pulpity nawigacyjne i raporty w czasie rzeczywistym przedstawią kompleksowy obraz efektywności operacyjnej. Wirtualni asystenci, wspierani przez sztuczną inteligencję, będą bardziej rozpowszechnieni w miejscach pracy. Dzięki temu będą w stanie szybciej odpowiadać na zapytania, a nawet wskazywać lepsze sposoby wykonywania zadań. Ostatecznie, nauka współpracy z inteligentnymi maszynami będzie umiejętnością wymaganą w sile roboczej. Dla większości pracowników może to faktycznie stanowić sposób na ochronę ich miejsc pracy przed utratą znaczenia.

Zrównoważona AI

Do 2023 roku wszystkie firmy będą odczuwać presję, aby zmniejszyć swój ślad węglowy i ograniczyć wpływ na środowisko. W tym celu wyścig o przyjęcie i wykorzystanie korzyści płynących z AI może być zarówno przekleństwem, jak i błogosławieństwem. Algorytmy sztucznej inteligencji – wraz z całą infrastrukturą niezbędną do ich działania i dostarczania, od sieci chmurowych po urządzenia brzegowe – zużywają i potrzebują coraz więcej energii i zasobów. Badanie z 2019 roku wykazało, że szkolenie pojedynczego modelu głębokiego uczenia wygenerowało 284 000 kilogramów CO2. Tymczasem technologia może wspierać firmy w zrozumieniu, jak skuteczniej tworzyć produkty, usługi i infrastrukturę, poprzez wykrywanie źródeł marnotrawstwa i nieefektywności. Lepsza przyszłość dla AI obejmuje również ciągłe wysiłki, aby działała na bardziej ekologicznej infrastrukturze zasilanej energią odnawialną.

AI może być również siłą napędową zrównoważonego rozwoju w innych branżach i obszarach działalności — na przykład poprzez wizję komputerową, używaną w połączeniu z obrazowaniem satelitarnym do wykrywania wylesiania i nielegalnego wyrębu w lasach deszczowych, a także nielegalnych działań połowowych wpływających na bioróżnorodność w oceanach. Oczekuję dalszych działań w tym roku w zakresie wdrażania inicjatyw AI, które będą ukierunkowane na niektóre z najpoważniejszych problemów dotykających planetę, a nie tylko na zwiększanie zysków korporacji.