Silnik Rekomendacyjny i Platforma Personalizacji

Platforma personalizacji w czasie rzeczywistym dla Travelplanet.pl, jednego z czołowych biur podróży w Polsce. Platforma bezproblemowo integruje się za pomocą pojedynczego tagu i oferuje szeroki zakres możliwości. Od powiadomień e-mail i push po segmentację użytkowników, testy A/B i złożone personalizacje oparte na zachowaniu użytkowników i danych CRM.

wzrost współczynnika konwersji strony internetowej

0 %

wzrost CR powiadomień push

0 %

łącznie zdarzeń śledzących

0 B+

wdrożenie systemu

2017

Informacje o projekcie

METRYKA
Klient	TRAVELPLANET S.A.
Data uruchomienia	2017
Rozwój systemu	2017 – 2020
Usługi	Projektowanie produktu, Aplikacje dedykowane, Uczenie maszynowe, Analityka internetowa, Projektowanie UI/UX

FIRECRUX zapewnił 38,8% wzrost CR (współczynnika konwersji) dla Travelplanet.pl

Przesunięcie ruchu z kanału desktopowego na mobilny, zaobserwowane przez Klienta, nie było równoznaczne ze wzrostem sprzedaży na urządzeniach mobilnych. W dużej mierze wpłynęły na to nawyki użytkowników, polegające na wyszukiwaniu informacji na telefonie, ale dokonywaniu zakupu na komputerze stacjonarnym.

Aby wpłynąć na użytkowników pomimo ich nawyków, przygotowano serię personalizacji i optymalizacji UX. Najlepsze połączenie wybrane przez Firecrux AI Response Engine (AIRE) zapewniło 38,8% wzrost sprzedaży na urządzeniach mobilnych w porównaniu do poprzedniego okresu.

Zasady przewodnie

Push, e-mail i SMS w jednym miejscu

Travelplanet potrzebował kompleksowego systemu zarządzania komunikacją z klientami w obszarze rezerwacji i promocji. System miał skutecznie targetować i segmentować użytkowników na podstawie ich zainteresowań oraz aktywności.

Personalizacja omnichannel

Celem było prowadzenie spójnej personalizacji w wielu kanałach komunikacji oraz dopasowanie ofert do zachowań użytkowników. Ograniczenie nietrafionych komunikatów było kluczowe dla poprawy skuteczności sprzedaży i doświadczenia klienta.

Skalowalna architektura

Travelplanet potrzebował skalowalnej i stabilnej architektury na lata. System backendowy musiał obsługiwać miliony użytkowników oraz duże wolumeny zdarzeń w czasie rzeczywistym.

Analityka jakościowa

Analityka jakościowa pozwalała lepiej rozumieć zachowania użytkowników, mierzyć skuteczność komunikacji i stale optymalizować rekomendacje oraz scenariusze personalizacji.

Wyniki i korzyści dla klienta

Projekt rozpoczął się od analizy zachowań użytkowników Travelplanet.pl oraz sposobu, w jaki klienci przechodzą między kanałami desktop i mobile. Kluczowym wyzwaniem było zwiększenie sprzedaży mobilnej mimo nawyku użytkowników polegającego na wyszukiwaniu ofert na telefonie i finalizowaniu zakupu na komputerze.

Personalizacja w czasie rzeczywistym

Zaprojektowaliśmy platformę personalizacji, która zbiera i analizuje zdarzenia użytkowników, segmentuje odbiorców oraz dobiera komunikaty do ich intencji zakupowych. System umożliwił prowadzenie spójnej komunikacji w wielu kanałach: na stronie, przez powiadomienia push, e-mail oraz SMS.

Silnik rekomendacji i scenariusze komunikacji

Firecrux AI Response Engine dobierał najlepsze kombinacje treści, momentu kontaktu i kanału komunikacji. Dzięki temu użytkownicy otrzymywali bardziej trafne rekomendacje ofert turystycznych, a zespół Travelplanet mógł szybciej testować i optymalizować scenariusze sprzedażowe.

Skalowalna architektura danych

Rozwiązanie zostało przygotowane do obsługi dużych wolumenów danych i milionów użytkowników. Platforma integrowała dane behawioralne, informacje z systemów klienta oraz reguły biznesowe, pozwalając na dalszy rozwój personalizacji bez przebudowy całego ekosystemu.

Wyniki biznesowe

Najlepsze połączenie personalizacji i optymalizacji UX wybrane przez Firecrux AI Response Engine zapewniło 38,8% wzrost sprzedaży na urządzeniach mobilnych w porównaniu do poprzedniego okresu. Dodatkowo skuteczność powiadomień push wzrosła o 79%, a system obsłużył ponad 40 miliardów zdarzeń śledzących.

Korzyści wykraczające poza zakres projektu

Rekomendacje dopasowane do intencji użytkownika

System analizuje zachowanie użytkownika i dobiera ofertę oraz komunikat do aktualnego etapu ścieżki zakupowej. Dzięki temu rekomendacje są trafniejsze, a komunikacja mniej przypadkowa.

Segmentacja behawioralna

Platforma pozwala tworzyć segmenty użytkowników na podstawie aktywności, zainteresowań i historii interakcji, a następnie uruchamiać dla nich dopasowane scenariusze komunikacji.

Komunikacja omnichannel

Jeden ekosystem obsługuje personalizację strony, powiadomienia push, e-mail i SMS, dzięki czemu klient otrzymuje spójny przekaz niezależnie od kanału kontaktu.

Ciągła optymalizacja sprzedaży

Dane z kampanii i zachowań użytkowników są wykorzystywane do testowania kolejnych wariantów komunikatów oraz poprawy skuteczności rekomendacji w czasie.