Google dzięki AI zmniejsza użycie energii w centrach danych.Google dzięki AI zmniejsza użycie energii w centrach danych.Google dzięki AI zmniejsza użycie energii w centrach danych.Google dzięki AI zmniejsza użycie energii w centrach danych.
  • Usługi
  • Klienci
  • Blog
  • Praca
  • O firmie
  • Kontakt
polski
  • angielski
✕

Google dzięki AI zmniejsza użycie energii w centrach danych.

27 stycznia 2018
Serwery Google - AI

Google osiągnęło sukces w procesie uczenia maszynowego i twierdzi, że w zeszłym roku udało się im zwiększyć efektywność we wszystkich swoich centrach danych i obniżyć zużycie energii o 15%.

Ilość energii zużywanej przez wielkie centra danych zawsze stanowiła bolączkę dla firm technologicznych. Utrzymywanie temperatury serwerów jest tak dużym wyzwaniem, że Facebook zbudował nawet jedno z urządzeń na skraju koła podbiegunowego. Google próbuje innego rozwiązania tego problemu. Oddało do użytku jednostki sztucznej inteligencji DeepMind i wykorzystuje AI do zarządzania zużyciem energii w częściach swoich centrów danych.

Google zastanawia się nad wydajnością centrum danych tak długo, jak długo myślimy o centrach danych. Takie centra wymagają znacznej energii do chłodzenia, jak również stałych dostosowań temperatury, ciśnienia i wilgotności powietrza, aby działały tak wydajnie, jak to tylko możliwe. Na początku zdecydowali się zaprojektować i zbudować własne urządzenia od podstaw, aby umożliwić ciągłe pilotowanie nowych technologii chłodzenia i strategii operacyjnych. Ich centra danych wykorzystują zaawansowane techniki chłodzenia. Zredukowali zużycie energii przez instalację inteligentnych kontroli temperatury i oświetlenia oraz przeprojektowanie dystrybucji energii w celu zminimalizowania strat energii. Wysokowydajne serwery są specjalnie zaprojektowane, aby zużywać jak najmniej energii, oraz pozbawione są niepotrzebnych komponentów, takich jak karty graficzne.

Sztuczna Inteligencja Google Deepmind

W zeszłym roku Google szukając dalszych sposobów na zmniejszenie używanej energii, wprowadziło sztuczną inteligencję do tego procesu. Twierdzą oni,  że mogą ograniczyć zużycie energii w swoich centrach danych o 15% poprzez wdrożenie uczenia maszynowego z DeepMind, brytyjskiej firmy AI, którą kupiła w 2014 roku za około 400 milionów funtów.  Zmniejszenie zużycia energii osiągnięto dzięki połączeniu systemu DeepMind z dokładniejszym przewidywaniem nadchodzącego obciążenia obliczeniowego – tj. gdy ludzie najczęściej zażądali energochłonnych filmów YouTube – i bardzo szybko dopasowali tę prognozę do wymaganego obciążenia chłodzenia. W dynamicznym środowisku, takim jak centrum danych, ludziom może być trudno zorientować się, w jaki sposób wszystkie zmienne – obciążenie IT, temperatura powietrza zewnętrznego itp. – wchodzą ze sobą w interakcję. Rzeczą w której komputery są dobre, jest analiza historii danych.

Jim Bao, główny inżynier centrum danych w Berkeley, wziął informacje, które zbierają w trakcie codziennych operacji, i przeprowadził je przez model, aby pomóc w zrozumieniu złożonych interakcji, z którymi borykał się jego zespół.

Google nie ujawnia dokładnie, ile energii zużywają centra danych, ale mówi, że jako firma odpowiada za 0,01% globalnego zużycia energii elektrycznej, a większość z nich to centra danych. DeepMind obniżył zużycie energii przez Google do chłodzenia o 40%, a całkowite zużycie energii o 15%. „Konsekwencje są znaczące dla centrów danych Google, biorąc pod uwagę ich potencjał do znacznej poprawy wydajności energetycznej i ogólnej redukcji emisji” – pisali Evans i Gao. „Pomoże to również innym firmom, które korzystają z chmury Google, aby poprawić własną efektywność energetyczną.”

Google zadeklarowało również, że planuje wykorzystać sztuczną inteligencję DeepMind do innych części infrastruktury centrum danych, a nie tylko do chłodzenia.

Udostępnij
13
Agencja Greenlogic
Agencja Greenlogic

Podobne publikacje

blank
20 czerwca 2022

W jaki sposób aktualizacja rdzenia google z maja 2022 wpłynie na Twoją stronę?


Dowiedz się więcej
blank
14 stycznia 2022

Trendy Big Data i Data Science w 2022


Dowiedz się więcej
blank
14 września 2021

Przyszłość przetwarzania języka naturalnego – NLP


Dowiedz się więcej

Szukaj na blogu

✕

Kategorie

  • Ecommerce
  • SEO
  • Software development
blank
Personalization, Recommendations, Messaging & User Testing in a Single Platform with a Single Tag implementation
Greenlogic Logo

Greenlogic - PolandPOLSKA
ul. Krupnicza 13
50-075 Wrocław
+48 505 020 036
[email protected]

Greenlogic - AustraliaAUSTRALIA
10a Mitford Street
3182 St. Kilda Melbourne
+61 490 235 843
[email protected]

Software House

  • Tworzenie oprogramowania
    • Aplikacje dedykowane Java
    • Machine learning
    • Big data dla ecommerce
    • Tworzenie stron internetowych WordPress
    • Sklepy internetowe WordPress + Woocommerce
    • Front end development
  • Projektowanie
    • Projektowanie usług
    • Projektowanie serwisów internetowych
    • Projektowanie aplikacji mobilnych (PWA)
    • Projektowanie i optymalizacja UX

Agencja Ecommerce

  • Badania i analiza danych
    • Doradztwo transakcyjne eCommerce
    • Analityka internetowa
    • Analiza on-page / off-page SEO
    • Badania UI / UX
  • Zwiększanie sprzedaży
    • Optymalizacja konwersji (CRO)
    • White Hat SEO
    • Content marketing
    • Online marketing

Greenlogic

  • O firmie
  • Blog
  • Polityka prywatności
  • Praca
  • Kontakt
© 2009- Greenlogic - Software House & Agencja Ecommerce

Sąd Rejonowy dla Wrocławia-Fabrycznej VI Wydział Gospodarczy KRS nr 0000602965. Kapitał zakładowy 50.000 zł opłacony w całości.

polski
  • polski
  • angielski